安装Kibana 与 Cerebro

## 安装Kibana

拉取镜像

```docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.1```

同样为kibana创建配置文件，日志以及数据目录

```
/data/service/kibana_es_cluster/config
/data/service/kibana_es_cluster/data
/data/service/kibana_es_cluster/logs
```

创建 kibana配置文件 在目录 `/data/service/kibana_es_cluster/config`下 创建`kibana.yml`

```
server.name: kibana
server.host: "0.0.0.0"

elasticsearch.hosts: 
  - "http://192.168.31.36:9201"
  - "http://192.168.31.36:9202"
  - "http://192.168.31.36:9203"

logging:
  appenders:
    file:
      type: file
      fileName: /usr/share/kibana/logs/kibana.log
      layout:
        type: pattern
  root:
    appenders: [file, default]
    level: info
```

在这个配置中:

* `server.name` 和 `server.host` 是Kibana服务的基本设置。
* `elasticsearch.hosts` 是一个列表，包含了连接到你的Elasticsearch集群的节点地址。
* `logging` 部分定义了日志的配置，包括一个文件appender来将日志写入到指定的文件，以及root logger的配置，用于确定哪些appender应该被使用和日志的级别。

注意：根据你的需求，你可能需要调整或添加其他配置选项。

#### 启动kibana

```
docker run -d \
  --name kibana \
  --net=host \
  -v /data/service/kibana_es_cluster/config:/usr/share/kibana/config \
  -v /data/service/kibana_es_cluster/data:/usr/share/kibana/data \
  -v /data/service/kibana_es_cluster/logs:/usr/share/kibana/logs \
  --memory="1g" \
  --restart=always \
  -p 5601:5601 \
  kibana:8.4.1
```

1. `--name kibana`:
   * `--name`: 用来指定容器的名字。
   * `kibana`: 这里将容器的名字设为“kibana”。
2. `--net=host`:
   * 使用宿主机的网络堆栈，而不是默认的 Docker 桥接网络。
3. `-v /data/service/kibana_es_cluster/config:/usr/share/kibana/config`:
   * `-v`: 用于创建一个卷映射，将宿主机的一个目录映射到容器内的一个目录。
   * `/data/service/kibana_es_cluster/config`: 宿主机的配置文件目录。
   * `/usr/share/kibana/config`: 容器内的 Kibana 配置文件目录。
4. `-v /data/service/kibana_es_cluster/data:/usr/share/kibana/data`:
   * 宿主机的数据目录映射到容器内的数据目录。
5. `-v /data/service/kibana_es_cluster/logs:/usr/share/kibana/logs`:
   * 宿主机的日志目录映射到容器内的日志目录。
6. `--memory="1g"`:
   * 这个选项限制了这个容器可以使用的最大内存量为 1GB。
7. `--restart=always`:
   * 这个选项表示容器应该总是重新启动，即使它已经停止运行。
8. `-p 5601:5601`:
   * `-p`: 这个选项用于端口映射，将容器内的端口映射到宿主机的一个端口。
   * `5601:5601`: 将容器的 5601 端口映射到宿主机的 5601 端口。
9. `kibana:8.4.1`:
   * 这是容器将要使用的 Docker 镜像和它的版本。在这里，我们正在使用版本为 8.4.1 的 Kibana 镜像来创建容器。

## Cerebro

拉取镜像

```docker pull lmenezes/cerebro```

#### 准备Cerebro的Docker环境

创建一个目录来存储Cerebro的配置和数据文件：

```
mkdir -p /data/service/cerebro/data
mkdir -p /data/service/cerebro/config
```

#### 创建或编辑Cerebro的配置文件

在`/data/service/cerebro/config`目录中创建一个`application.conf`文件：

```
touch /data/service/cerebro/config/application.conf
```

编辑`application.conf`文件来指定Elasticsearch集群的连接信息。下面是一个简单的例子：

```
hosts = [
  {
    host = "http://192.168.31.36:9201"
    name = "Node 1"
  },
  {
    host = "http://192.168.31.36:9202"
    name = "Node 2"
  },
  {
    host = "http://192.168.31.36:9203"
    name = "Node 3"
  }
]
```

#### 运行Cerebro的Docker容器

```
docker run -d \
  --name cerebro \
  --net=host \
  --restart=always \
  -v /data/service/cerebro/config:/usr/share/cerebro/conf \
  -v /data/service/cerebro/data:/usr/share/cerebro/data \
  lmenezes/cerebro
```

* `--name cerebro`：为容器指定一个名字（在这里是“cerebro”）。
* `--net=host`：使容器使用宿主机的网络栈。
* `--restart=always`：无论容器是如何停止的，Docker都会自动重启它。
* `-v /data/service/cerebro/config:/usr/share/cerebro/conf`：映射本地目录到Cerebro的配置目录。
* `-v /data/service/cerebro/data:/usr/share/cerebro/data`：映射本地目录到Cerebro的数据目录。
* `lmenezes/cerebro`：这是Cerebro的Docker镜像名。

#### 4. 验证

1. 在Docker容器启动后，你应该能够通过`http://你的主机IP:9000`访问Cerebro的Web界面，并看到已配置的Elasticsearch节点。

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- Andy_Chia

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